某班有 N 個學生，每位學生修了 M 門學科。期末考後，老師決定採用一種調分方式：針對每一位學生（也就是二維陣列的每一列），找出該學生所有學科中的最高分。
為了讓最高分剛好是滿分 100 分，老師會將該學生的成績進行平移調整。 調整公式為：調整後的分數 = 原始分數 + (100 - 該列最高分)。
舉例：某位學生的原始成績為 [75, 90, 85]，最高分是 90 分。 位移量為 100 - 90 = 10 分。 因此該學生的所有科目成績都會加上 10 分，平移後的分數變為 [85, 100, 95]。
請寫一個 C++ 程式，輸入原始成績的二維陣列，並輸出調分後的最終結果。
第一行包含兩個正整數 N 和 M（N 和 M 都在 1 到 100 之間），代表學生人數（列數）與學科數量（欄數）。
接下來有 N 行，每行包含 M 個整數，代表每位學生的各科原始成績（成績範圍為 0 到 100）。
輸出調整後的成績矩陣，共 N 行，每行 M 個整數，數字之間以一個空格隔開。
3 3 50 70 80 30 40 50 70 65 90
70 90 100 80 90 100 80 75 100
3 2 40 50 85 90 10 30
90 100 95 100 80 100
4 3 75 80 60 95 92 98 44 55 66 20 30 10
95 100 80 97 94 100 78 89 100 90 100 80
第一位學生：原始成績為 [50, 70, 80]，最高分是 80。位移量為 100 - 80 = 20，全體加 20，變為 [70, 90, 100]。
第二位學生：原始成績為 [30, 40, 50]，最高分是 50。位移量為 100 - 50 = 50，全體加 50，變為 [80, 90, 100]。
第三位學生：原始成績為 [70, 65, 90]，最高分是 90。位移量為 100 - 90 = 10，全體加 10，變為 [80, 75, 100]。
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